AI访谈创建的项目后怎么在公众人设库里选择最合适的AI人设？公众人设库应该输入什么标签来查找？
问题类型
用户手册问题
搜索策略
方法1：关键词搜索（最常用）
输入内容：
- 人群特征：年龄、性别、职业、城市
- 行为特征：健身、咖啡、护肤、理财
- 场景特征：通勤、办公、居家、社交
示例：
方法2：标签筛选
常用标签分类：
人口特征：
- 年龄：18-25、25-35、35-45、45-55、55+
- 性别：男性、女性
- 职业：产品经理、程序员、设计师、学生、宝妈
- 收入：5-10K、10-20K、20-30K、30K+
生活方式：
- 健康派、效率控、社交达人、宅家族
- 早起型、夜猫子
- 运动爱好者、读书爱好者
消费特征：
- 价格敏感、品质优先、品牌控
- 早期采用者、谨慎观望者
- 网购为主、线下购物
兴趣领域：
- 科技、美妆、健身、美食、旅行
- 游戏、音乐、阅读、摄影
方法3：相似度搜索
适用：已有目标用户画像
步骤：
- 输入目标用户描述（200字以内）
- 系统自动匹配相似人设
- 按相似度排序
- 选择最接近的3-10个
示例：
选择建议
数量建议
| 研究类型 | 推荐数量 |
|---|---|
| Interview（一对一） | 5-10人 |
| Discussion（群体讨论） | 3-8人 |
| 大规模测试 | 50-100人 |
多样性建议
目标：覆盖不同类型用户
示例：测试气泡咖啡
常见问题
Q1：搜索不到合适的人设怎么办？
解决方案：
- 扩大范围：放宽筛选条件
- 使用Scout：让社交媒体观察相关社交媒体，生成新人设
- 创建自定义人设：导入自己的用户访谈数据
Q2：为什么搜到很多人设，怎么筛选？
建议：
- 按相似度排序
- 查看人设详情页，确认7维度信息
- 聚类：将相似人设归为一类，每类选1-2个代表
Q3：公众人设库的质量如何？
质量保证：
- ✅ 基于真实的研究背景构建（30万+真实研究问题）
- ✅ 基于真实社交媒体观察构建（每个人设3000字观察记录）
- ✅ 质量稳定，一致性达到80分（接近真人基准81分）
- ✅ 覆盖90%的常规研究场景
- ✅ 如需更高质量或模拟特定用户，可创建自定义人设（一致性85分）
数据来源透明：
- 社交媒体平台：小红书、抖音、Twitter、Instagram、TikTok
- 观察深度：10-15轮深度观察
- 数据规模：每个人设对应15次工具调用
关联Feature：AI Persona三层体系 文档版本：v2.1 更新日期：2026-02-02 更新说明：更新术语和平台信息