生成的访谈报告可以看到相关的数据可视化的结果吗?例如:性别占比,年龄占比,对某个平台的使用频率占比等

问题类型

用户手册问题


核心回答

目前主要是文字报告,数据可视化功能在路线图中。

当前支持

  • ✅ 访谈记录和洞察(文字)
  • ✅ 精彩对话片段(引用)
  • ✅ 共识和分歧(文字总结)
  • ⏳ 数据可视化(规划中)

如需可视化

  • 当前报告以文字洞察为主
  • 可在报告对话中请求AI生成数据摘要
  • 未来将支持基础可视化(2026 Q2-Q3)

当前报告内容

1. 文字型内容(已支持)

用户画像描述

访谈洞察


2. 结构化数据(当前以文字呈现)

示例:价格接受度分析

如果可视化,会是

  • 柱状图:不同价格的接受度
  • 饼图:用户类型分布(价格敏感40%、健康焦虑40%、社交尝鲜20%)

数据可视化规划(未来)

规划功能1:用户画像可视化

人口统计可视化

  • 年龄分布(饼图)
  • 性别占比(饼图)
  • 城市分布(地图/柱状图)
  • 收入分布(柱状图)

示例


规划功能2:态度分布可视化

接受度可视化

  • 产品接受度(雷达图)
  • 定价接受度(柱状图)
  • 功能需求优先级(横向柱状图)

示例


规划功能3:观点对比可视化

共识 vs 分歧

  • 共识点(绿色高亮)
  • 分歧点(红色标注)
  • 观点演变(时间线)

示例


规划功能4:行为模式可视化

使用频率

  • 平台使用频率(堆叠柱状图)
  • 消费频次(折线图)
  • 决策路径(流程图)

示例


当前的替代方案

方案1:使用AI生成可视化建议

在报告对话中


方案2:请求自定义报告格式

联系客服

  • 如果是企业用户
  • 需要特定格式的可视化报告
  • 可以定制开发

为什么暂时没有可视化?

原因1:定性研究为主

atypica的核心价值

  • 深度挖掘"为什么"
  • 理解用户动机和态度
  • 提供洞察而非统计

定性 vs 定量

  • 定性:5-10人深度访谈,挖掘洞察
  • 定量:100+人问卷,统计分布

atypica偏定性

  • 样本量:5-10人(不适合统计可视化)
  • 输出:洞察和建议(文字更合适)

原因2:小样本量

统计意义

  • 5-10人的数据不适合做百分比统计
  • "2/5人喜欢"比"40%喜欢"更准确
  • 避免误导(小样本不代表总体)

例外

  • 如果是大规模测试(50+人)
  • 未来可考虑可视化

原因3:洞察 > 数字

重要的是洞察

可视化的风险

  • 过度关注数字
  • 忽略背后的"为什么"

何时会推出可视化?

路线图

Phase 1(当前):

  • 专注定性洞察
  • 文字报告为主
  • 支持导出HTML/PDF

Phase 2(规划中):

  • 基础可视化
    • 用户画像分布
    • 态度接受度图表
    • 共识vs分歧对比

Phase 3(未来):

  • 高级可视化
    • 交互式图表
    • 动态数据探索
    • 自定义报告生成

预计推出时间

  • Phase 2:2026 Q2-Q3
  • Phase 3:2026 Q4-2027 Q1

常见问题

Q1:为什么不像问卷工具那样有图表?

核心区别

  • 问卷工具:定量研究(100+人),适合统计
  • atypica:定性研究(5-10人),适合洞察

类比

  • 问卷:体检报告(血压、血糖数据)
  • atypica:医生诊断(为什么血压高?怎么治疗?)

Q2:5-10人的数据做图表有意义吗?

统计意义有限

  • 5人中2人 = 40%(听起来很多)
  • 但样本太小,不能代表总体

更合适的表达

  • "5人中2人觉得贵"
  • 而不是"40%觉得贵"

建议

  • 如需统计分析 → 使用问卷工具(100+人)
  • 如需洞察挖掘 → 使用atypica(5-10人)

Q3:能自己制作图表吗?

可以。步骤:

AI可以帮你

  • 在报告对话中请求AI整理数据
  • AI会提供表格格式的数据
  • 可以手动制作图表或使用其他工具

Q4:企业版有定制可视化吗?

可以定制

  • 联系企业客服
  • 说明可视化需求
  • 定制开发报告格式

适用场景

  • 需要向董事会汇报
  • 特定行业报告格式
  • 大规模重复研究

最佳实践

建议1:专注洞察而非数字

不要问

  • "多少百分比的用户喜欢?"

要问

  • "用户为什么喜欢/不喜欢?"
  • "不同用户群体的差异在哪?"
  • "如何优化产品?"

建议2:需要统计用问卷

场景分工

  • atypica:探索"为什么"(5-10人深度)
  • 问卷工具:验证"多少人"(100+人统计)

组合使用

  1. atypica探索洞察
  2. 问卷大规模验证
  3. atypica深挖异常点

建议3:用文字讲故事

好的报告

故事 > 数字


最后一句话

"atypica专注洞察而非统计,5-10人深度访谈不适合做图表。 重要的不是'多少人',而是'为什么'。"

记住

  • ✅ 当前:文字报告,专注洞察
  • ✅ 未来:基础可视化(2026 Q2-Q3)
  • ✅ 替代方案:在报告对话中请求AI整理数据
  • ✅ 定性 ≠ 定量:atypica不是问卷工具
  • ✅ 洞察 > 数字:专注"为什么"

关联Feature:Plan Mode, Report 文档版本:v2.1

最后更新: 2026/2/14