atypica.AI
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Plan Mode：让 AI 先想清楚再动手

一句话总结：Plan Mode 是意图澄清层，AI 自动生成完整研究计划，展示方法和步骤，你确认后再执行。

为什么需要 Plan Mode？

传统 AI 的问题

直接执行，黑盒操作：

  • 用户："我想了解 Z 世代对可持续时尚的态度"
  • AI：立即开始执行（用户不知道它会做什么）
  • 结果：可能方向不对，浪费时间和成本

Plan Mode 的解决方案

先展示计划，确认后执行：

  • 用户："我想了解 Z 世代对可持续时尚的态度"
  • AI：生成 5 步研究计划
    1. 定义目标用户（18-25 岁 Z 世代）
    2. 观察社交媒体（小红书/B站讨论）
    3. 群体讨论（8 人讨论可持续时尚话题）
    4. 深度访谈（5 人深挖支付意愿）
    5. 生成研究报告
  • 用户：审核计划 → 确认或修改
  • AI：开始执行

核心价值

1. 透明化：看到 AI 的思考过程

用户能看到：

  • AI 会调研哪些人
  • 用什么研究方法
  • 分几个步骤
  • 预计产出什么

好处：

  • 不再是黑盒
  • 可以提前发现问题
  • 避免方向错误

2. 可控性：你可以修改计划

灵活调整：

  • 不满意人设选择 → 修改筛选条件
  • 不需要某个步骤 → 删除
  • 想增加研究深度 → 添加更多访谈

vs. 传统 AI：

  • 传统：执行后才发现不对，已经浪费成本
  • Plan Mode：执行前调整，零成本修正

3. 协作性：团队可以一起审核

团队使用场景：

  • 研究员提需求
  • Plan Mode 生成计划
  • 团队成员审核计划
  • 讨论后确认执行

价值：

  • 确保研究方向符合团队共识
  • 避免执行后的争议

真实案例：气泡咖啡产品验证

用户输入（初始需求）

问题：需求模糊，不知道怎么开始

Plan Mode 生成计划

AI 自动分析需求，生成以下计划：

研究计划：气泡咖啡产品定位验证

目标：确定产品定位（健康 vs 社交 vs 其他）

步骤：

  1. 定义目标用户特征

    • 人群：25-35 岁一线城市白领
    • 筛选条件：经常喝咖啡，愿意尝试新产品
    • 预计人数：8 人

  2. 市场趋势分析

    • 使用 Product R&D Agent
    • 分析咖啡市场趋势
    • 输出 3 个可能的定位方向

  3. 群体讨论测试定位

    • 使用 Discussion
    • 8 人讨论 3 个定位方向
    • 快速筛选最受欢迎的方向

  4. 深度访谈验证动机

    • 使用 Interview
    • 1v1 访谈 5 个高意向用户
    • 深挖为什么喜欢这个定位

  5. 生成研究报告

    • 产品定位建议
    • 目标用户画像
    • 定价和包装建议

预计时间：8-12 小时 预计输出：完整产品定位报告

用户审核计划

用户看到计划后：

✅ 满意的部分：

  • 研究步骤清晰
  • 先讨论后访谈的顺序合理

⚠️ 需要调整：

  • "25-35 岁太宽泛，我想重点关注 28-32 岁女性"
  • "想增加包装设计测试"

用户修改：

  1. 调整目标用户：28-32 岁女性白领
  2. 增加步骤：上传 3 个包装设计稿，Discussion 测试反馈

AI 更新计划

根据用户反馈，AI 自动更新计划：

研究计划：气泡咖啡产品定位验证（v2）

目标：确定产品定位 + 包装设计验证

步骤：

  1. 定义目标用户特征

    • 人群：28-32 岁一线城市女性白领（已修改）
    • 筛选条件：经常喝咖啡，注重产品颜值
    • 预计人数：8 人

  2. 市场趋势分析（同上）

  3. 群体讨论测试定位（同上）

  4. 深度访谈验证动机（同上）

  5. 包装设计测试（新增）

    • 上传 3 个包装设计稿
    • Discussion 讨论哪个更吸引人
    • 输出包装建议

  6. 生成研究报告（更新：包含包装建议）

预计时间：10-14 小时 预计输出：产品定位报告 + 包装设计建议

用户确认执行

用户："计划看起来不错，开始执行吧"

AI：立即开始执行，按照确认的计划进行研究

Plan Mode 的 4 种使用场景

场景 1：初次使用，不确定怎么提需求

用户困境：

  • 知道要做研究，但不知道怎么描述需求
  • 担心提需求不够专业

Plan Mode 价值：

  • 用户只需简单描述想法
  • AI 自动补全研究细节
  • 用户看到计划后理解"原来可以这样做"

案例：

用户："我想知道年轻人对我们品牌的看法"

Plan Mode 生成：

  1. 定义"年轻人"（18-30 岁）
  2. Scout Agent 观察社交媒体讨论
  3. Interview 深度访谈品牌认知
  4. Discussion 测试新定位方向
  5. 生成品牌认知报告

场景 2：复杂项目，需要确认研究路径

用户困境：

  • 研究项目复杂，涉及多个环节
  • 担心 AI 理解错误，执行错方向

Plan Mode 价值：

  • 展示完整研究路径
  • 用户可以提前发现遗漏或错误
  • 确保 AI 理解了需求

案例：

用户："我想做一个新产品从创意到验证的完整研究"

Plan Mode 生成 8 步计划：

  1. 市场机会分析
  2. 跨领域创意生成
  3. 创意讨论筛选
  4. 深度访谈验证
  5. 包装设计测试
  6. 定价测试
  7. 渠道策略讨论
  8. 生成完整产品方案

用户看到后："太完整了，这正是我要的"

场景 3：团队协作，需要让同事看到计划

用户困境：

  • 需要向老板或团队说明研究方案
  • 传统 AI 直接执行，无法提前展示

Plan Mode 价值：

  • 生成可视化研究计划
  • 团队可以一起讨论和审核
  • 确认后再执行，避免争议

案例：

品牌经理："我们想重新定位品牌，但需要先给老板看研究方案"

使用 Plan Mode：

  1. 生成 5 步研究计划
  2. 导出计划 PDF
  3. 团队会议审核
  4. 老板确认后执行
  5. 避免"执行后才发现老板不满意"

场景 4：预算有限，需要控制研究范围

用户困境：

  • 预算或时间有限
  • 需要选择性执行研究步骤

Plan Mode 价值：

  • 看到完整计划后，可以删减步骤
  • 优先执行最重要的部分
  • 节省成本

案例：

用户："我想做用户画像研究，但预算有限"

Plan Mode 生成：

  1. Scout Agent 观察（10 轮）
  2. Discussion 验证（8 人）
  3. Interview 深度访谈（10 人）
  4. 生成画像报告

用户调整：

  • 删除 Interview（最耗时）
  • 只保留 Scout + Discussion
  • 节省 50% 时间和成本

Plan Mode vs 直接执行

维度Plan Mode直接执行
透明度完全透明，看到所有步骤黑盒，不知道 AI 在做什么
可控性可修改计划，灵活调整无法调整，只能重新开始
风险提前发现问题，零成本修正执行后才发现，浪费成本
协作团队可以审核计划难以向他人说明
适用场景复杂项目、初次使用、团队协作简单任务、熟练用户
时间+5-10 分钟审核时间立即执行

推荐：大多数情况下使用 Plan Mode，避免方向错误

常见问题

Q1：Plan Mode 会增加多少时间？

审核计划时间：5-10 分钟 价值：避免方向错误，节省数小时到数天

计算：

  • 不用 Plan Mode：执行 8 小时后发现方向错，重新开始，总计 16+ 小时
  • 用 Plan Mode：审核 10 分钟 + 执行 8 小时，总计 8.17 小时

结论：Plan Mode 反而节省时间

Q2：生成的计划可以完全自定义吗？

可以：

  • 修改研究步骤
  • 调整目标用户
  • 增删研究方法
  • 改变人数和范围

不可以：

  • 不能让 AI 做它不支持的研究方法
  • 基本框架受限于 atypica.AI 的能力

Q3：如果我不满意计划，可以重新生成吗？

可以：

  • 点击"重新生成"
  • AI 会基于需求生成新的计划
  • 可以多次重新生成

建议：

  • 如果只是小调整，直接修改更快
  • 如果方向完全错误，重新生成

Q4：Plan Mode 是必须的吗？

不是必须：

  • 熟练用户可以跳过 Plan Mode
  • 简单任务可以直接执行

但强烈推荐：

  • 初次使用时用 Plan Mode 理解流程
  • 复杂项目用 Plan Mode 避免错误
  • 团队协作用 Plan Mode 达成共识

Q5：生成计划后多久需要确认？

没有时间限制：

  • 计划保存在系统中
  • 可以随时回来审核
  • 可以分享给团队讨论后再确认

建议：

  • 当天确认，避免忘记上下文
  • 重要项目可以讨论 1-2 天

实战建议

1. 初次使用必用 Plan Mode

原因：

  • 理解 atypica.AI 的工作方式
  • 学习如何提更好的需求
  • 避免因不熟悉而浪费成本

效果：

  • 第 1 次：看到计划后"原来是这样工作的"
  • 第 3 次：开始理解如何提需求
  • 第 10 次：可以考虑跳过 Plan Mode

2. 复杂项目必用 Plan Mode

什么是复杂项目：

  • 涉及 3+ 个研究步骤
  • 需要多种研究方法
  • 预算或时间有限需要精确控制

价值：

  • 提前优化研究路径
  • 避免中途发现方向错误
  • 节省时间和成本

3. 团队协作必用 Plan Mode

原因：

  • 需要向老板/同事说明研究方案
  • 需要团队讨论和共识
  • 避免执行后的争议

工作流：

  1. 研究员用 Plan Mode 生成计划
  2. 导出计划文档
  3. 团队会议审核
  4. 确认后执行

4. 简单任务可以跳过

什么是简单任务：

  • 只需要 1-2 个步骤
  • 研究方向非常明确
  • 熟练用户

例子：

  • "8 个人讨论这个产品概念"
  • "观察小红书讨论露营的用户"

可以直接执行，不需要 Plan Mode

文档版本：v2.0 | 2026-01-15 | 纯用户视角

最后更新: 2026/2/14