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如何设置让AI记住我的研究需求？

问题类型

用户手册问题

快速回答

Memory System自动工作，无需手动设置。

AI自动提取和记住：

  • ✅ 用户画像（行业、角色、公司）
  • ✅ 研究偏好（喜欢的方法和风格）
  • ✅ 研究历史（做过的研究和核心发现）
  • ✅ 品牌定位（你的独特定位和差异化）

你只需正常对话，AI自动学习和记忆。

Memory System如何工作？

自动提取：无需手动输入

你不需要：

  • ❌ 填写"个人资料"表单
  • ❌ 手动设置"研究偏好"
  • ❌ 主动告诉AI"记住这个"

AI自动从对话中提取：

第1次对话：

第5次对话（AI已经记住）：

价值：

  • 节省时间：不需要每次重复背景
  • 自然对话：无需特殊格式或命令
  • 零负担：正常对话即可

自动整理：保持记忆精简

问题：随着使用时间增长，记忆会越来越多

解决方案：AI自动整理

整理机制：

案例：

加速Memory建立的技巧

虽然AI自动学习，但你可以加速这个过程：

技巧1：初期多提供背景信息

前5次对话，主动介绍自己：

好的示例：

不好的示例：

技巧2：明确说明你的品牌定位

品牌定位是Memory的核心：

示例：

价值：

  • AI后续建议都会基于这个定位
  • 避免AI给出不符合定位的建议

技巧3：说明你的研究目标

每次研究开始时，说明目标：

示例：

价值：

  • AI的研究计划更精准
  • AI的建议更符合你的目标

Memory记住什么？

1. 用户画像

自动提取你的基本信息：

记忆内容：

案例：

2. 研究偏好

记住你喜欢的工作方式：

记忆内容：

案例：

3. 研究历史

完整记录你的研究轨迹：

记忆内容：

案例：

价值：

  • AI理解你的完整研究上下文
  • 新研究可以基于旧发现，不是从零开始
  • 形成知识积累，而不是碎片化研究

4. 反复主题

识别你持续关注的议题：

记忆内容：

案例：

5. 品牌和产品定位

理解你的核心定位：

记忆内容：

案例：

查看和管理Memory

查看当前记忆

入口：

  • 账号设置 → "Memory"标签
  • 或直接访问 /settings/memory

查看内容：

手动编辑记忆（可选）

如果AI理解错误，可以手动修正：

步骤：

  1. 进入Memory管理页面
  2. 点击"编辑核心记忆"
  3. 修改或补充内容
  4. 保存

示例：

建议：

  • 一般情况不需要手动编辑
  • 只在AI明显理解错误时修正
  • 或在战略方向大调整时更新

删除记忆（可选）

场景：

  • 品牌策略调整：删除旧定位的记忆
  • 换了目标市场：删除旧市场的记忆
  • 隐私考虑：删除敏感信息

步骤：

  1. 进入Memory管理页面
  2. 选择要删除的记忆
  3. 点击"删除"
  4. 确认删除

批量清除：

  • 删除某个时间段的所有记忆
  • 删除某个主题的所有记忆
  • 一键清空所有记忆（重新开始）

团队共享：团队级Memory

个人版 vs 团队版

个人版：

  • 只有你自己的记忆
  • 适合个人用户、独立研究员

团队版：

  • 整个团队共享同一个Memory
  • 所有人的研究都会累积到团队记忆中
  • 新人加入无需重复介绍

团队Memory的价值

场景1：新人入职

传统方式：

Memory System（团队版）：

场景2：跨部门协作

传统方式：

Memory System（团队版）：

场景3：长期知识积累

传统方式：

Memory System（团队版）：

团队Memory的隐私保护

隔离机制：

  • 每个团队的Memory完全隔离
  • 团队A看不到团队B的记忆
  • 个人用户看不到团队用户的记忆

权限管理：

  • 团队管理员可以控制哪些成员可以访问Memory
  • 可以设置只读权限（查看但不能修改）
  • 成员离职可以撤销访问权限

常见问题

Q1：Memory会影响AI的客观性吗？

不会，Memory只提供上下文，不改变判断逻辑：

案例1：

案例2：

Q2：Memory会不会太多，导致AI混乱？

不会，有自动整理机制：

触发条件：

  • 记忆超过100条
  • 距离上次整理超过30天
  • 用户可以随时手动整理

整理内容：

  • 去重：删除重复的记忆
  • 合并：将相似记忆合并
  • 压缩：提取核心信息，删除冗余细节
  • 归档：将过时但可能有用的记忆归档

效果：

  • 记忆保持精简高效
  • 关键信息不会被淹没
  • AI响应速度不受影响

Q3：可以导出Memory吗？

可以，支持导出：

导出格式：

  • Markdown文件（适合阅读）
  • JSON文件（适合程序处理）
  • PDF报告（适合分享）

导出内容：

  • 完整记忆列表
  • 按类别整理（用户画像、研究偏好、研究历史...）
  • 包含版本历史

使用场景：

  • 向老板汇报：导出研究历史
  • 团队会议：导出团队共识
  • 备份：定期导出记忆备份

Q4：如果换了工作，Memory怎么办？

个人记忆 vs 团队记忆分开处理：

个人记忆：

  • 跟着你的账号走
  • 换工作后依然保留
  • 可以选择删除（如果不想保留旧公司信息）

团队记忆：

  • 属于团队，不属于个人
  • 离职后自动失去访问权限
  • 不会带走团队记忆

隐私保护：

  • 离职时可以选择"清空个人贡献的记忆"
  • 只删除你个人添加的内容，不影响其他人

Q5：多久会触发一次自动整理？

动态触发机制：

触发条件：

  1. 数量阈值：记忆超过100条
  2. 时间阈值：距离上次整理超过30天
  3. 手动触发：用户可以随时手动整理

整理流程：

最佳实践

建议1：初期多提供背景信息

前5次对话，主动介绍：

  • 行业、角色、目标
  • 品牌定位和差异化
  • 研究偏好

价值：

  • 让Memory快速建立认知
  • AI建议更精准

建议2：定期查看记忆，确保准确

建议频率：每月查看一次

检查内容：

  • AI记住的信息是否准确？
  • 有没有过时的信息需要删除？
  • 有没有新的核心信息需要强调？

价值：

  • 确保AI理解是准确的
  • 及时纠正偏差
  • 提升建议质量

建议3：团队版定期对齐Memory

问题：团队成员可能对某些概念理解不一致

建议：每季度开一次"记忆对齐会"

流程：

  1. 导出团队Memory
  2. 团队一起审核
  3. 讨论不一致的地方
  4. 统一认知并更新Memory

价值：

  • 确保团队认知一致
  • Memory成为"团队共识"的载体

建议4：不要过度依赖Memory

Memory的作用：

  • ✅ 提供上下文，节省时间
  • ✅ 个性化建议
  • ❌ 不替代独立思考

建议：

  • 每次重要决策，重新验证假设
  • 不要因为"Memory中是这样"就不去验证
  • 市场在变，Memory可能过时

案例：

最后一句话

"Memory System自动工作，无需手动设置。 你只需正常对话，AI自动提取、整理、记忆。 越用越懂你，建议越来越精准。"

记住：

  • ✅ 自动提取：正常对话，AI自动学习
  • ✅ 自动整理：记忆保持精简，不会混乱
  • ✅ 加速建立：初期多提供背景信息
  • ✅ 可查看和管理：账号设置 → Memory
  • ✅ 团队共享：团队级Memory，知识传承

关联Feature：Memory System 文档版本：v2.1 更新日期：2026-02-02 更新说明：更新术语和平台信息

最后更新: 2026/2/14