怎么用AI专家智能体来访谈AI角色？
问题类型
用户手册问题
快速回答
Sage（AI专家系统）不是用来"访谈AI角色"的。
Sage的真正用途：
- ✅ 创建可进化的AI专家顾问（基于你的专业资料）
- ✅ 随时咨询专家（像咨询真人专家一样）
- ✅ 通过补充访谈让专家持续进化
如果你想"访谈AI角色"：
- → 使用Interview功能（AI Persona Interview）
- → 而不是Sage
Sage vs Interview的区别：
- Interview：你访谈AI人设（用户模拟），了解用户需求
- Sage：你咨询AI专家（专家模拟），获取专业建议
Sage是什么？
核心定位：培养你的AI专家顾问
不是：
- ❌ 用来访谈用户的工具
- ❌ 用来做市场研究的工具
而是：
- ✅ 培养一位AI专家，基于你的专业资料
- ✅ 随时咨询这位专家，获取专业建议
- ✅ 通过对话和访谈，让专家持续进化
Sage vs Interview对比
| 维度 | Sage（AI专家系统） | Interview（AI人设访谈） |
|---|---|---|
| 角色 | AI专家顾问 | AI用户模拟 |
| 你的身份 | 咨询者 | 访谈者/研究员 |
| 对话目的 | 获取专业建议 | 了解用户需求 |
| 知识来源 | 你上传的专业资料 | atypica的30万+人设库 |
| 使用场景 | 企业知识传承、个人学习、行业研究 | 产品测试、市场研究、用户洞察 |
| 输出 | 专业建议和指导 | 用户反馈和洞察 |
| 进化方式 | 补充访谈填补知识盲点 | 不进化（人设固定） |
Sage的完整使用流程
Step 1：创建AI专家
上传专业资料：
支持格式：
- PDF、TXT、Markdown、Audio、DOCX（最多10个）
- 文本粘贴
- URL导入（自动抓取网页内容）
示例场景：企业UX设计专家
Step 2：AI分析并构建专家
AI自动分析：
Step 3：咨询AI专家（对话）
像咨询真人专家一样：
Step 4：补充访谈（让专家进化）
当Sage发现知识盲点时：
触发条件：
- 对话中发现无法回答的问题
- 初始分析识别的知识空白
- 用户主动创建补充访谈
补充访谈流程：
Sage适用场景
场景1：企业知识传承
背景：资深员工即将退休，需要传承20年经验
操作：
场景2：个人学习助手
背景：大学生学习机器学习课程
操作：
场景3：行业研究专家
背景：FinTech行业分析师跟踪行业动态
操作：
Sage vs NotebookLM
核心差异
| 维度 | Sage | Google NotebookLM |
|---|---|---|
| 核心定位 | 可进化的AI专家代理系统 | AI研究助手和知识管理工具 |
| 核心价值 | 构建持续学习的专业AI顾问 | 快速理解和利用已有文档 |
| 知识管理 | 版本化记忆文档 + 主动学习 | 基于上传内容的静态分析 |
| 学习机制 | 主动识别知识盲点并通过访谈补充 | 被动响应用户查询 |
| 独特功能 | Knowledge Gap追踪、补充访谈、知识演进 | Audio Overview（文档转播客）、Deep Research |
Sage强调"培养专家"：
- 知识是动态演进的
- 系统主动发现知识盲点
- 通过结构化访谈补全知识
- 完整的知识演进追踪
NotebookLM强调"理解材料"：
- 知识是静态的（基于上传文档）
- 被动响应用户查询
- 创新的输出形式（播客、视频总结）
- 快速上手，使用门槛低
"访谈AI角色"的正确工具：Interview
如果你想"访谈AI角色"来了解用户需求，应该使用Interview功能：
Interview功能介绍
核心用途：
- 访谈AI人设（用户模拟）
- 了解用户需求、痛点、决策过程
- 测试产品概念、定价、包装等
使用流程：
区别：
- Sage：咨询专家，获取专业建议
- Interview：访谈用户，了解用户需求
常见问题
Q1：Sage能用来做市场研究吗？
不能，Sage不是市场研究工具：
Sage的用途：
- ✅ 创建专家顾问（基于你的专业资料）
- ✅ 咨询专家建议
- ❌ 不能做市场研究
市场研究应该用：
- 社交媒体观察（观察社交媒体）
- Interview/Discussion（访谈AI人设）
- Plan Mode（综合研究）
Q2：Sage能访谈真实用户吗？
不能：
Sage的角色：
- AI专家顾问（你咨询它）
- 不是访谈工具
访谈真实用户应该用：
- AI Persona Interview（访谈AI人设）
- 或线下真人访谈
Q3：Sage的"补充访谈"是什么意思？
补充访谈的目的：填补Sage的知识盲点
不是：
- ❌ Sage访谈用户
- ❌ Sage访谈其他AI
而是：
- ✅ AI访谈员向你提问
- ✅ 你回答（扮演专家）
- ✅ 补充Sage缺少的知识
流程：
Q4：Sage和Memory System有什么区别？
完全不同的功能：
Memory System：
- 记住你的研究需求和历史
- 个性化AI建议
- 自动提取和整理
Sage：
- 创建AI专家顾问
- 基于你上传的专业资料
- 随时咨询专家建议
关系：
- Memory：用户级记忆
- Sage：专家级记忆
- 双层架构，互补
Q5：Sage适合什么场景？
适合：
- ✅ 企业知识传承（资深员工经验）
- ✅ 个人学习助手（课程笔记整理）
- ✅ 行业研究专家（持续跟踪行业）
- ✅ 专业咨询（法律、医疗、技术领域）
不适合：
- ❌ 市场研究（用Scout/Interview）
- ❌ 用户访谈（用Interview）
- ❌ 实时数据查询（如股票价格）
- ❌ 通用问答（ChatGPT更合适）
最后一句话
"Sage不是用来'访谈AI角色'的，而是创建可进化的AI专家顾问。 如果想访谈AI角色（用户模拟），应该使用Interview功能。"
记住：
- ✅ Sage用途：创建AI专家 → 咨询专家建议 → 补充知识让专家进化
- ✅ Interview用途：选择AI人设 → 访谈用户 → 了解用户需求
- ✅ 两者完全不同：Sage = 专家顾问，Interview = 用户访谈
- ✅ Sage适合：企业知识传承、个人学习、行业研究
- ✅ Interview适合：产品测试、市场研究、用户洞察
关联Feature：Sage System, AI Persona Interview 文档版本：v2.1