不同Persona之间可以对话吗？如何设置？
问题类型
用户手册问题
核心回答
可以。这就是Discussion Chat（群体讨论）功能。
AI人设之间可以互相对话、观点碰撞、达成共识或分歧。
两种模式对比
Interview Chat（一对一访谈）
对话结构：
- 访谈员 ↔ AI人设
- AI人设之间不对话
- 每个访谈独立进行
示意图：
Discussion Chat（群体讨论）
对话结构：
- AI主持人引导讨论
- AI人设之间互相对话
- 观点碰撞、达成共识或分歧
示意图：
如何设置Discussion Chat？
Step 1：创建Discussion项目
入口：首页 → "创建新访谈" → 选择"Discussion Chat"
填写信息：
- 项目名称：如"气泡咖啡定价讨论"
- 研究目标：简短描述
- 讨论类型：
- Focus Group（焦点小组）
- Debate（辩论模式）
- Roundtable（圆桌讨论）
Step 2：选择AI人设（3-8人）
推荐数量：
- 标准：5-6人
- 最少：3人（观点碰撞不充分）
- 最多：8人（超过8人，讨论难以控制）
人设组合建议：
- ✅ 不同立场：价格敏感 vs 品质优先
- ✅ 不同背景：新手 vs 资深用户
- ✅ 对立观点：支持 vs 反对
示例：气泡咖啡定价讨论（5人）
- 2个价格敏感型（关注性价比）
- 2个健康焦虑型（关注成分）
- 1个社交尝鲜型（关注颜值）
Step 3：设置讨论主题
主题类型：
- 对比验证：方案A vs 方案B
- 观点碰撞：不同用户的看法
- 共识探索：大家的共同点
- 争议识别：最有争议的点
示例主题：
- "大家觉得¥18的气泡咖啡贵吗？"
- "订阅制 vs 买断制，哪个更好？"
- "AI私教能替代真人教练吗？"
Step 4：选择讨论类型
Focus Group（焦点小组）
特点：
- AI主持人引导讨论
- 观点自由表达
- 寻找共识和分歧
适用：
- 产品概念测试
- 功能接受度
- 用户态度调研
Debate（辩论模式）
特点：
- 明确正反方
- 观点对立碰撞
- 深度论证
适用：
- 方案对比（A vs B）
- 争议议题探讨
- 决策支持
示例：
- 正方：支持订阅制（3人）
- 反方：支持买断制（3人）
Roundtable（圆桌讨论）
特点：
- 平等发言
- 无明确立场
- 开放式探讨
适用：
- 探索性研究
- 头脑风暴
- 多角度洞察
Discussion Chat的核心能力
能力1：AI主持人引导
主持人职责：
- 控制发言节奏
- 确保每个人都有表达机会
- 识别观点冲突，主动引导深度讨论
- 追问"为什么你们看法不同？"
示例：
能力2：观点碰撞和演变
观察内容：
- 初始观点 vs 讨论后观点
- 谁说服了谁？
- 哪些观点得到了共鸣？
示例：
能力3：识别共识和分歧
自动识别：
- 共识区域：大家都认同的点
- 分歧区域：意见对立的点
- 争议点：讨论最激烈的议题
输出：
- 共识清单："0糖概念有吸引力"
- 分歧清单："价格接受度差异大"
- 争议点："气泡+咖啡是创新还是噱头？"
实际案例
案例1：SaaS定价讨论（6人）
研究目标：月付 vs 年付，用户更喜欢哪个？
人设组合：
- 3个小企业决策者（倾向月付）
- 3个中型企业决策者（倾向年付）
讨论过程：
主持人："大家觉得月付和年付，哪个更好？"
小企业A："我更喜欢月付，灵活性高，不想一次性付太多钱" 中型企业B："我们更倾向年付，有折扣，而且预算是年度规划的"
主持人："为什么小企业更关注灵活性，中型企业更关注折扣？"
小企业A："我们现金流紧张，月付不会给财务太大压力" 中型企业B："我们有预算规划，年付折扣更划算，而且减少采购频次"
结果：
- 共识：功能强大是核心价值
- 分歧：支付方式偏好差异大
- 洞察：企业规模决定了支付偏好
行动：
- 提供月付和年付两种选项
- 年付8折优惠
- 针对小企业强调灵活性，针对中型企业强调ROI
案例2：健身App功能讨论（5人）
研究目标：AI私教功能接受度
人设组合：
- 2个健身新手（支持AI）
- 2个资深健身者（怀疑AI）
- 1个中立观察者
讨论过程：
主持人："大家觉得AI私教能替代真人教练吗？"
新手A："我觉得可以，AI不会嫌弃我动作不标准" 资深B："AI怎么可能懂我的身体状况？我膝盖有伤，AI知道吗？"
主持人："如果AI能让你输入伤病情况呢？"
资深B："那可能会考虑，但还是担心AI的专业性不够" 新手A："对我来说AI已经够了，真人教练太贵"
结果：
- 共识：动作纠正是刚需
- 分歧：新手信任AI，资深用户怀疑AI专业性
- 洞察：用户不是不接受AI，而是担心"AI不懂我"
行动：
- 增加"伤病输入"功能
- 新手用户推AI私教
- 资深用户推"AI辅助+真人指导"组合
常见问题
Q1：Discussion和Interview有什么区别？
| 维度 | Interview | Discussion |
|---|---|---|
| 对话方式 | 访谈员 ↔ AI人设 | AI人设 ↔ AI人设 |
| 追问深度 | ★★★★★ | ★★★☆☆ |
| 观点碰撞 | ❌ 无 | ✅ 有 |
| 共识识别 | ★★★☆☆（人工整合） | ★★★★★（自动识别） |
| 适用场景 | 探索"为什么" | 对比观点、快速共识 |
Q2：Discussion可以中途插入问题吗？
可以。
- 讨论过程中，你可以随时插入新问题
- AI主持人会自然引导到新话题
- 不影响讨论的连贯性
Q3：如何确保不同立场的人都发言？
AI主持人会主动控制：
- 主动点名发言："XX，你怎么看？"
- 邀请"沉默者"表达
- 控制"话痨"，确保发言均衡
Q4：Discussion的时长可以控制吗？
可以。你可以设置：
- 最短时长：确保讨论充分
- 最长时长：避免讨论冗长
- 或让AI主持人自动判断（观点充分碰撞后结束）
最佳实践
建议1：先Interview后Discussion
最佳流程：
- 先用Interview深度挖掘个体动机
- 发现关键争议点
- 再用Discussion观察观点碰撞
优势：
- 先理解个体，再观察群体
- Discussion的讨论主题更精准
建议2：选择对立观点人设
不要：
- ❌ 5个观点相似的人（没有碰撞）
要：
- ✅ 2-3个支持方 + 2-3个反对方
- ✅ 确保观点多样性
建议3：使用Debate模式测试方案
场景：A/B方案对比
- 正方：3人支持方案A
- 反方：3人支持方案B
- 观察哪方论证更充分
输出：
- 发现方案A/B的优劣势
- 用户真实偏好
最后一句话
"Discussion让AI人设之间对话碰撞， 快速发现共识和分歧，不是替代Interview，是互补。"
记住：
- ✅ Discussion = AI人设互相对话
- ✅ Interview = 访谈员与AI人设对话
- ✅ 最佳实践：先Interview深度挖掘 + 后Discussion观点碰撞
关联Feature：Interview vs Discussion 文档版本：v2.1