AI Interview和AI Research什么时候用哪个？

问题类型

用户手册问题

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快速对比

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AI Interview（深度访谈）

什么时候用？

✅ 探索性研究

• 用户为什么选择/放弃产品？
• 用户的真实痛点是什么？
• 决策背后的深层动机？

✅ 产品测试

• 新品概念测试
• 功能优先级排序
• 定价策略测试

✅ 用户洞察

• 不同用户群体的差异
• 细分市场的具体需求
• 行为模式识别

核心能力

深度追问：

• "5个Why"技巧，层层剥开
• 无限追问"为什么"
• 挖掘深层动机

并行高效：

• 5-10人同时访谈
• 每人独立记录
• 3-4小时完成

输出内容：

• 每人3000+字访谈总结
• 精彩对话片段
• 关键发现和用户画像

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AI Research（综合研究）

什么时候用？

✅ 市场分析

• 行业趋势分析
• 竞品对比研究
• 市场机会探索

✅ 战略规划

• 新市场进入评估
• 品牌重新定位
• 产品线规划

✅ 综合洞察

• 多维度数据整合
• 宏观趋势 + 微观用户
• 战略级别决策支持

核心能力

多数据源整合：

• AI人设访谈
• 社交媒体观察（Scout）
• 网络公开数据
• 行业报告分析

深度分析：

• 市场规模和增长趋势
• 竞争格局和机会点
• 用户需求和痛点
• 产品定位和策略建议

输出内容：

• 研究报告（20-30页）
• 战略建议
• 可执行的行动方案

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决策树：3步选对工具

Step 1：你想了解什么？

用户层面（个体动机和行为）→ AI Interview 市场层面（趋势、竞品、机会）→ AI Research

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Step 2：需要什么深度？

深度访谈（挖掘"为什么"）→ AI Interview 综合分析（市场+用户+趋势）→ AI Research

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Step 3：时间和范围？

快速聚焦（3-4小时，5-10人）→ AI Interview 全面分析（2-4小时，多数据源）→ AI Research

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实际场景对比

场景1：新品上市

需求：某咖啡品牌计划推出气泡咖啡

用AI Interview

问题：

• 用户对气泡咖啡的第一印象？
• 会在什么场景下购买？
• 价格接受度如何？

输出：

• 5-10位用户的深度访谈
• 发现"下午续命场景不愿冒险"
• 建议调整为早餐尝鲜场景

优势：

• ✅ 快速验证产品概念
• ✅ 深度理解用户心理
• ✅ 可立即优化产品

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用AI Research

问题：

• 气泡咖啡市场规模和增长趋势？
• 主要竞品有哪些？
• 目标人群画像和需求？

输出：

• 市场分析报告
• 竞品对比和差异化策略
• 目标人群和营销建议

优势：

• ✅ 全面了解市场环境
• ✅ 战略级别决策支持
• ✅ 包含市场+用户+竞品

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对比总结

建议：

• 产品上市前：先用AI Research了解市场，再用AI Interview验证产品
• 功能优化：直接用AI Interview深度挖掘用户需求

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场景2：进入新市场

需求：某健身App计划进入老年健身市场

用AI Interview

问题：

• 老年用户对健身的态度和需求？
• 使用App的障碍是什么？
• 愿意为哪些功能付费？

输出：

• 5-10位老年用户的深度访谈
• 发现"担心操作复杂"和"不知道如何开始"
• 建议增加"新手引导"和"简化界面"

适用：

• ✅ 理解新市场用户的具体需求
• ✅ 发现产品适配的障碍
• ✅ 快速验证功能假设

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用AI Research

问题：

• 老年健身市场规模和增长潜力？
• 主要竞品和市场空白？
• 老年用户的健康需求和消费能力？

输出：

• 市场分析报告
• 竞争格局和机会点
• 进入策略和风险评估

适用：

• ✅ 评估市场机会和风险
• ✅ 制定进入策略
• ✅ 预测市场反应

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对比总结

AI Interview：回答"老年用户具体需要什么？" AI Research：回答"老年健身市场值得进入吗？"

最佳实践：

1. 先用AI Research评估市场机会
2. 决定进入后，用AI Interview深度理解用户需求
3. 根据Interview洞察设计产品

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组合使用策略

策略1：Research → Interview

适用：进入新市场、推出新品类

流程：

1. AI Research（2-4小时）：

   • 分析市场规模和趋势
   • 识别竞品和机会点
   • 确定目标用户群

2. AI Interview（50-70分钟）：

   • 深度访谈目标用户
   • 验证Research发现
   • 优化产品设计

优势：

• 先宏观后微观
• 避免盲目进入市场
• 产品设计更精准

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策略2：Interview → Research

适用：产品优化、用户洞察

流程：

1. AI Interview（50-70分钟）：

   • 发现用户痛点
   • 理解深层需求

2. AI Research（2-4小时）：

   • 分析市场趋势
   • 验证需求普遍性
   • 制定战略方向

优势：

• 从用户出发
• 深度理解后再扩展
• 避免方向性错误

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常见问题

Q1：两者可以同时使用吗？

可以。推荐策略：

• 先用AI Research了解市场
• 再用AI Interview深度挖掘用户
• 或反之

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Q2：预算有限，只能选一个怎么办？

看你的核心问题：

• 如果主要关注用户心理和需求 → AI Interview
• 如果主要关注市场机会和战略 → AI Research

示例：

• 产品功能优化 → AI Interview
• 新市场进入评估 → AI Research

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Q3：AI Research包含AI Interview吗？

部分包含。AI Research会：

• 引用部分AI人设访谈内容
• 但不是完整的深度访谈
• 如需深度挖掘，建议单独使用AI Interview

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Q4：哪个更适合初创公司？

看阶段：

• 产品验证阶段：AI Interview（快速验证假设）
• 市场探索阶段：AI Research（评估机会）

预算考虑：

• AI Interview成本更低（¥50-100）
• AI Research更全面但成本略高（¥200-300）

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最后一句话

"AI Interview挖掘用户深度，AI Research分析市场广度。 用户洞察选Interview，战略决策选Research。"

记住：

• ✅ AI Interview：探索"为什么"，深度访谈
• ✅ AI Research：分析"是什么"，综合研究
• ✅ 最佳实践：Research宏观 + Interview微观

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关联Feature：Interview vs Discussion, AI Research 文档版本：v2.1