一次AI Interview最多可以选择多少个Persona？
问题类型
用户手册问题
核心回答
推荐5-10个Persona，系统支持最多10个。
推荐数量详解
标准配置：5-8个
适用场景：
- 常规产品测试
- 功能优先级排序
- 定价策略验证
优势：
- ✅ 覆盖主要用户群体
- ✅ 信息量适中，容易分析
- ✅ 50-70分钟完成
人设组合建议：
- 2-3个核心目标用户
- 2-3个潜在用户
- 1-2个边缘用户（对比）
深度研究：10个
适用场景：
- 复杂产品决策
- 多细分市场对比
- 全面用户洞察
优势：
- ✅ 覆盖更多细分人群
- ✅ 更全面的视角
- ✅ 发现更多潜在机会
时间成本：
- 80-100分钟
快速验证：3-5个
适用场景：
- 快速概念验证
- 初步假设检验
- 预算有限
限制：
- ⚠️ 覆盖不全，可能遗漏关键观点
- ⚠️ 样本量偏小
建议：
- 仅用于初步探索
- 如需正式决策，建议扩大到5-8人
如何选择合适的数量？
决策因素1：研究目标
探索性研究（不确定方向）：
- 推荐：8-10个
- 原因：需要更多视角，发现意外洞察
验证性研究（验证假设）：
- 推荐：5-8个
- 原因：已有方向，验证即可
快速测试（初步概念）：
- 推荐：3-5个
- 原因：快速反馈，降低试错成本
决策因素2：用户群体复杂度
单一人群（如"25-35岁职场女性"）：
- 推荐：5-8个
- 原因：人群相对同质，5人已足够
多细分市场（如"不同年龄段+不同职业"）：
- 推荐：8-10个
- 原因：需要覆盖各个细分市场
示例：
- 气泡咖啡测试（单一人群）：5人
- 健身App多人群测试：10人（新手、资深、老年、孕期、康复）
决策因素3：时间和预算
| 人数 | 时长 | Token成本 |
|---|---|---|
| 3-5人 | 30-50分钟 | ¥30-60 |
| 5-8人 | 50-70分钟 | ¥50-100 |
| 8-10人 | 80-100分钟 | ¥80-150 |
建议：
- 预算充足 → 10人
- 预算有限 → 5-8人
- 快速验证 → 3-5人
人设组合策略
策略1：典型用户为主
配置（5人）：
- 3个核心目标用户（主力）
- 2个潜在用户（扩展）
适用：
- 产品优化
- 功能测试
- 定价策略
示例：气泡咖啡测试
- 3个健康焦虑型职场女性（核心）
- 2个价格敏感型学生党（潜在）
策略2：多样性组合
配置（8人）：
- 2个价格敏感型
- 2个品质优先型
- 2个品牌控
- 2个早期采用者
适用：
- 探索性研究
- 新品上市
- 市场细分
优势：
- 覆盖不同消费心理
- 发现多样化需求
策略3：生命周期覆盖
配置（10人）：
- 2个新用户（刚接触产品）
- 3个活跃用户（正在使用）
- 3个流失用户（曾经用过，不用了）
- 2个竞品用户（对比）
适用：
- 用户留存分析
- 流失原因探索
- 竞品对比
优势：
- 全生命周期洞察
- 发现流失原因和改进方向
实际案例
案例1：SaaS产品定价（8人）
研究目标：测试订阅制定价策略
人设组合：
- 2个小企业决策者（预算有限）
- 2个中型企业决策者（看重ROI）
- 2个大企业决策者（关注服务和支持）
- 2个个人用户（灵活性为主）
结果：
- 发现小企业偏好月付，中型企业偏好年付
- 大企业需要定制化服务
- 个人用户对价格极度敏感
人设数量选择理由：
- 需要覆盖4类用户群体
- 每类2人，确保代表性
- 8人刚好覆盖，不过载
案例2：健身App功能测试（10人）
研究目标：测试"AI私教"功能接受度
人设组合：
- 2个健身新手（关注易上手）
- 2个资深健身者（关注专业性）
- 2个减脂人群（关注效果）
- 2个康复训练者（关注安全）
- 2个老年健身者（关注温和）
结果：
- 新手最担心动作不标准导致受伤
- 资深用户觉得功能不够专业
- 老年用户需要更简单的界面
人设数量选择理由：
- 需要覆盖5类用户群体
- 每类2人，发现共性和差异
- 10人确保全面洞察
案例3：气泡咖啡新品测试（5人）
研究目标：测试产品概念和定价
人设组合：
- 2个健康焦虑型（关注成分）
- 2个价格敏感型（关注性价比）
- 1个社交尝鲜型（关注颜值）
结果：
- 健康焦虑型担心代糖安全
- 价格敏感型觉得¥18偏贵
- 社交尝鲜型关注包装颜值
人设数量选择理由：
- 单一人群（25-35岁职场女性）
- 5人已足够覆盖不同消费心理
- 快速验证，不需要10人
常见问题
Q1：少于5人可以吗？
可以，但不推荐。
- 3-5人：仅用于快速概念验证
- 少于3人：样本量太小，容易遗漏关键观点
风险：
- 覆盖不全，可能得出片面结论
- 错过潜在机会或风险
Q2：超过10人可以吗？
系统限制最多10人。
原因：
- 信息过载：10人已产生3万+字访谈内容
- 分析困难：太多信息难以整合
- 边际效益递减：超过10人，新发现减少
如需更多人：
- 分批进行多次Interview
- 或使用Discussion Chat群体讨论
Q3：如何快速判断需要多少人？
简单公式：
示例：
- 3个细分市场 → 6人（每个市场2人）
- 5个细分市场 → 10人（每个市场2人）
原因：
- 每个市场至少2人，确保代表性
- 发现共性和差异
Q4：5人和10人的洞察质量差距大吗？
看情况：
- 单一人群：差距不大，5人已足够
- 多细分市场：差距大，10人更全面
建议：
- 不确定时，选8人（折中方案）
- 如果预算有限，5人也可以，但需要精准选人
最佳实践
建议1：先5人，再扩展
第一次使用：
- 选择5人进行Interview
- 熟悉流程和输出
- 如果发现覆盖不全，再补充5人
建议2：多样性优先
不要：
- ❌ 5个相似的人（如都是价格敏感型）
要：
- ✅ 5个不同类型（价格敏感、品质优先、品牌控、早期采用者、流失用户）
原因：
- 多样性才能发现不同视角
- 避免幸存者偏差
建议3：观察饱和点
访谈过程中：
- 如果访谈到第6-7人，发现不再有新发现
- 说明已达到"信息饱和点"
- 可以提前结束，不必继续到10人
节省成本和时间
最后一句话
"5-8人是最佳平衡点：覆盖足够全，信息不过载。 单一人群5人，多细分市场8-10人。"
记住：
- ✅ 推荐：5-8人（标准配置）
- ✅ 深度研究：8-10人
- ✅ 快速验证：3-5人（仅初步探索）
关联Feature：Interview vs Discussion 文档版本：v2.1