如何开始一次访谈？
问题类型
用户手册问题
快速开始（3步）
Step 1：创建访谈项目
入口：首页 → "创建新访谈"
填写信息：
- 项目名称：如"气泡咖啡新品测试"
- 研究目标：简短描述（100字以内）
- 项目类型：
- Interview Chat（一对一深度访谈）
- Discussion Chat（群体讨论）
Step 2：选择AI人设（5-10人）
方式1：从公开库搜索
- 输入关键词：如"25-35岁 女性 白领 咖啡"
- 筛选条件：年龄、性别、职业、兴趣
- 推荐数量：
- Interview：5-10人
- Discussion：3-8人
方式2：使用推荐人设
- 系统根据你的研究目标自动推荐
- 覆盖不同细分人群
方式3：从"我的Persona"选择
- 之前收藏或创建的Tier 3人设
- 快速复用
Step 3：准备访谈问题（3-5个）
示例问题模板：
提示：
- 不需要设计所有问题，AI会智能追问
- 聚焦核心问题即可（3-5个）
点击"开始访谈"
访谈执行中
Interview Chat（一对一）
AI自动执行：
- 与5-10位人设并行访谈
- 每人7-10轮对话
- 实时显示进度
你可以：
- 实时查看访谈进展
- 中途调整问题（针对特定人设）
- 提前结束某个访谈
预计时长：
- 5人：约50-70分钟
- 10人：约80-100分钟
Discussion Chat（群体讨论）
AI主持讨论：
- 召集3-8位人设同时在场
- 引导观点碰撞
- 控制发言节奏
你可以：
- 实时观看讨论
- 中途插入新问题
- 调整讨论方向
预计时长：
- 30-40分钟
访谈完成后
自动生成报告
内容包括：
- 访谈总结：每个人设的核心发现
- 精彩对话片段：作为证据
- 共识和分歧：自动识别
- 用户画像：7维度详细信息
- 改进建议：可执行的行动方案
查看位置：
- 访谈项目详情页 → "查看报告"
- 或首页 → "我的项目" → 选择项目
详细步骤说明
创建访谈项目
项目名称建议：
- ✅ 描述性：如"气泡咖啡新品测试"
- ✅ 包含时间：如"2024Q1会员体系改版"
- ❌ 避免模糊：如"项目1"、"测试"
研究目标：
- 简短描述你想了解什么
- 示例："了解25-35岁职场女性对气泡咖啡的接受度和定价敏感度"
项目类型选择：
| 类型 | 适用场景 |
|---|---|
| Interview Chat | 探索"为什么"，深度挖掘 |
| Discussion Chat | 对比观点，快速发现共识和分歧 |
选择AI人设
方式1：关键词搜索
搜索技巧：
- 人群特征：年龄、性别、职业、城市
- 行为特征：健身、咖啡、护肤、理财
- 场景特征：通勤、办公、居家、社交
示例：
筛选条件：
- 年龄：18-25、25-35、35-45、45-55、55+
- 性别：男性、女性
- 职业：产品经理、程序员、设计师、学生、宝妈
- 兴趣：科技、美妆、健身、美食、旅行
方式2：系统推荐
基于研究目标自动推荐：
- 输入研究目标
- 系统分析关键词
- 推荐最匹配的5-10个人设
示例：
- 研究目标："测试气泡咖啡接受度"
- 推荐人设：
- 2个健康焦虑型（关注成分）
- 2个价格敏感型（关注性价比）
- 1个社交尝鲜型（关注颜值）
方式3：我的Persona
快速复用：
- 从"我的Persona"选择之前收藏或创建的人设
- 适合重复研究或持续追踪
场景：
- 某类研究经常用同一批人设
- 建立"我的常用人设库"
准备访谈问题
问题设计原则
开放式问题：
- ✅ "你对这个产品的第一印象是什么？"
- ❌ "你喜欢这个产品吗？"（封闭式）
具体场景：
- ✅ "你会在什么场景下使用它？"
- ❌ "你会用吗？"
避免引导：
- ✅ "你对这个价格怎么看？"
- ❌ "你觉得这个价格很合理吧？"
问题模板库
新品测试：
- 你对[产品名称]的第一印象是什么？
- 听到这个名字/看到这个产品，你会想到什么？
- 你会在什么场景下使用/购买它？
- [价格]这个定价你能接受吗？为什么？
- 和你平时用的产品相比，有什么优势/劣势？
功能测试：
- 你日常有什么痛点/需求？
- 你现在怎么解决这个问题？
- [功能描述]这个功能能帮到你吗？
- 和现有解决方案相比，你觉得哪个更好？
- 有什么改进建议？
定价测试：
- 你平时在这个品类的预算是多少？
- [价格]这个定价你怎么看？
- 什么价格你会"立即购买"？
- 什么价格你会"犹豫不决"？
- 如果涨价/降价，你的决策会变吗？
访谈执行技巧
Interview Chat技巧
并行管理：
- AI自动并行访谈5-10人
- 你可以实时查看每个访谈的进度
- 某个访谈失败不影响其他访谈
中途调整：
- 如果某个人设的回答特别有价值，可以延长访谈
- 如果某个人设偏离主题，可以提前结束
保存草稿：
- 访谈中途可以保存为草稿
- 下次继续，不会丢失进度
Discussion Chat技巧
主持人引导：
- AI主持人会主动引导讨论
- 控制发言节奏，确保每个人都有表达机会
- 识别观点冲突，主动引导深度讨论
中途插入问题：
- 如果讨论陷入某个点，你可以插入新问题
- 调整讨论方向
结束条件：
- 观点充分碰撞后自动结束
- 或手动结束讨论
常见问题
Q1：访谈问题一定要准备吗？
建议准备，但不强制。
- 准备3-5个核心问题，AI会自动追问和发散
- 如果没有准备，可以选择"探索模式"，AI根据人设特点自动设计问题
Q2：选择多少个人设比较合适？
推荐数量：
| 研究类型 | 推荐数量 |
|---|---|
| Interview | 5-10人 |
| Discussion | 3-8人 |
原因：
- 少于5人：覆盖不全，容易遗漏关键观点
- 多于10人：信息过载，分析困难
Q3：可以在访谈中途更换人设吗？
Interview Chat：
- 可以。访谈失败的人设可以替换
- 不影响其他已完成的访谈
Discussion Chat：
- 不可以。讨论开始后不能更换人设
- 建议提前确认人设选择
Q4：访谈报告什么时候生成？
自动生成：
- Interview：所有访谈完成后自动生成
- Discussion：讨论结束后自动生成
预计时长：
- 5-10分钟
最佳实践
建议1：先小范围测试
第一次使用：
- 选择5个人设进行Interview
- 熟悉流程和输出结果
- 再扩大到10人
建议2：组合使用
最佳策略：
- Phase 1：Interview深度挖掘（5-8人）
- Phase 2：Discussion对比验证（3-5人）
优势：
- 先理解个体动机
- 再观察群体观点碰撞
- 更全面的洞察
建议3：持续追踪
建立"我的常用人设库"：
- 收藏常用的高质量人设
- 后续研究直接复用
- 观察同一批人设对不同产品的反应
场景：
- 某类研究经常用同一批人设
- 可对比不同时期的反应变化
关联Feature：Interview vs Discussion 文档版本：v2.1