AI研究获取的数据来源是哪些平台的?

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用户手册问题


快速回答

社交媒体观察支持的社交媒体平台

  • 🇨🇳 国内:小红书、抖音
  • 🌍 海外:Twitter、Instagram、TikTok

AI Research(Interview/Discussion)

  • 使用atypica的30万+ AI人设库,不依赖社交媒体数据
  • AI人设基于:真人访谈记录 + 真实用户画像 + 社交媒体观察生成

数据特点

  • ✅ 只观察公开内容,不涉及隐私
  • ✅ 实时最新,不是历史数据
  • ✅ 可指定平台和地域

社交媒体观察支持的平台

国内平台(2个)

1. 小红书

特点

  • 用户群体:年轻女性为主(70%+女性,18-35岁)
  • 内容类型:消费品测评、生活方式分享、美妆护肤
  • 讨论风格:真实体验分享,图文并茂

适合观察

  • ✅ 消费品(美妆、护肤、食品、服饰)
  • ✅ 生活方式(健身、旅行、家居)
  • ✅ 年轻女性消费心理
  • ✅ 产品测评和真实反馈

案例


2. 抖音

特点

  • 用户群体:广泛(18-50岁),下沉市场覆盖好
  • 内容类型:短视频、直播带货、生活记录
  • 讨论风格:碎片化,娱乐性强

适合观察

  • ✅ 快消品和日用品
  • ✅ 下沉市场用户
  • ✅ 直播带货相关
  • ✅ 短视频内容趋势

案例


海外平台(3个)

1. Twitter

特点

  • 用户群体:全球用户,科技圈、商业圈
  • 内容类型:实时讨论、观点分享、新闻传播
  • 讨论风格:快速、简洁、观点鲜明

适合观察

  • ✅ 海外市场用户态度
  • ✅ 科技产品讨论
  • ✅ 商业趋势
  • ✅ 舆论热点

案例


2. Instagram

特点

  • 用户群体:全球用户,年轻人为主
  • 内容类型:图片、短视频、Story
  • 讨论风格:视觉化、生活方式展示

适合观察

  • ✅ 时尚和美妆
  • ✅ 生活方式品牌
  • ✅ 视觉化产品
  • ✅ 海外年轻人消费

案例


3. TikTok

特点

  • 用户群体:全球年轻用户(18-35岁)
  • 内容类型:短视频、创意内容、生活分享
  • 讨论风格:娱乐性强,互动性高

适合观察

  • ✅ 年轻人消费趋势
  • ✅ 产品种草和评测
  • ✅ 创意营销内容
  • ✅ 全球市场洞察

案例


平台选择建议

按人群选择

年轻女性(18-35岁)

  • 第一选择:小红书
  • 备选:抖音

Z世代(18-25岁)

  • 第一选择:抖音
  • 备选:小红书

下沉市场

  • 第一选择:抖音

海外市场

  • 第一选择:Twitter、Instagram
  • 备选:TikTok

按产品类型选择

消费品(美妆、食品、服饰)

  • 小红书、抖音、Instagram

生活方式(健身、旅行、家居)

  • 小红书、Instagram

快消品和日用品

  • 抖音、TikTok

多平台交叉验证

推荐组合

组合1:年轻女性消费品

组合2:海外市场

价值

  • 交叉验证发现
  • 避免平台偏差
  • 更全面的用户洞察

AI Research数据来源(非社交媒体)

核心来源:30万+ AI人设库

AI人设不是从社交媒体实时抓取,而是提前构建好的

人设来源

  1. 真人访谈记录

    • 真实用户的访谈内容
    • 真实的态度、观点、决策过程
    • 转化为结构化的AI人设
  2. 真实用户画像

    • 人口统计信息
    • 心理特征
    • 行为模式
  3. 社交媒体观察生成

    • 社交媒体观察 → 生成自定义人设
    • 基于真实用户内容构建

AI人设质量

  • 自定义人设:一致性达到85分(超过真人基准81分,基于社交媒体观察/访谈记录构建)
  • 公众人设库:一致性达到80分(接近真人基准81分,基于通用画像构建)
  • 临时生成:快速验证用

Interview/Discussion不依赖社交媒体

区别

案例


数据隐私和安全

只观察公开内容

社交媒体观察

  • ✅ 只观察社交媒体上公开的内容
  • ❌ 不访问任何私密信息
  • ❌ 不访问账号私信或私密内容

公开内容定义

  • 小红书公开笔记
  • 抖音公开内容
  • 其他社交平台公开内容
  • 其他平台的公开发布内容

不存储原始个人信息

处理流程

示例


符合平台政策

合规性

  • ✅ 遵守各平台的爬虫政策
  • ✅ 只访问公开API或公开页面
  • ✅ 不违反任何平台的用户协议

实时性和数据新鲜度

实时观察

社交媒体观察

  • 观察最新的社交媒体内容
  • 不是历史数据库
  • 反映当前用户态度

示例


定期更新建议

市场在变化

  • 建议3-6个月重新社交媒体观察
  • 发现趋势变化
  • 及时调整策略

案例


常见问题

Q1:所有平台都会同时观察吗?

不是,根据任务选择:

默认:AI根据人群特征推荐2-3个平台 手动指定:可以指定特定平台

示例


Q2:可以只观察特定地域的用户吗?

可以

设置方式

支持的地域筛选

  • 一线城市(北京、上海、广州、深圳)
  • 新一线城市(成都、杭州、武汉等)
  • 省份(四川、浙江等)
  • 海外地区(美国、欧洲等)

Q3:社交媒体观察的内容会过期吗?

会过期

原因

  • 社交媒体内容实时变化
  • 用户态度随时间演变
  • 市场趋势不断更新

建议

  • 3-6个月后重新Scout
  • 或在关键节点(产品上市前、重大市场变化后)重新观察

Q4:可以观察历史数据吗?

当前不支持

  • 社交媒体观察最新的实时内容
  • 不支持指定历史时间段

替代方案

  • 如需历史趋势分析 → 使用传统的社交聆听工具
  • Scout专注:当前用户态度和最新趋势

Q5:AI Interview/Discussion会实时查社交媒体吗?

不会

AI人设回答基于

  • 人设自身的背景和特征
  • 不会实时查社交媒体

示例


最后一句话

"社交媒体观察支持10个社交媒体平台(国内6个 + 海外4个),观察公开内容。 AI Interview/Discussion使用30万+ AI人设库,不依赖社交媒体实时数据。"

记住

  • ✅ Scout支持平台:小红书、抖音、Twitter、Instagram、TikTok
  • ✅ 按人群和产品类型选择平台
  • ✅ 推荐2-3个平台交叉验证
  • ✅ 只观察公开内容,不涉及隐私
  • ✅ AI Interview/Discussion不依赖社交媒体,使用AI人设库
  • ✅ 定期重新观察(3-6个月)

关联Feature:社交媒体观察 文档版本:v2.1 更新日期:2026-02-02 更新说明:更新术语和平台信息

最后更新: 2026/2/14