atypica vs Kantar

一句话说清区别

Kantar提供"全球品牌和消费者数据"（80国+1.5亿消费者面板），atypica提供"快速深度洞察"（3-4小时理解用户"为什么"）。

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核心差异

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atypica的独特价值

1. 深度洞察，不只是趋势数据

Kantar的优势：

• 大规模品牌追踪（BrandZ等）
• 消费者面板数据（购买行为）
• 媒体测量和广告效果
• 市场份额和趋势分析

Kantar的局限：

• 告诉你"品牌表现""市场趋势"
• 无法告诉你"为什么流失""为什么不买"
• 数据维度，不是洞察深度

atypica的能力：

• AI深度访谈（挖掘"为什么"）
• 3000+字深度对话/人
• 理解购买动机和决策障碍
• 发现意料之外的洞察

案例对比：

用Kantar：

用atypica：

区别：Kantar告诉你"what happened"，atypica告诉你"why"和"how to fix"。

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2. 快速决策，无需长周期

Kantar的模式：

• 订阅服务（年度合同）
• 定期报告（季度/年度）
• 大规模数据收集
• 适合持续监测

atypica的模式：

• 即时深度研究（3-4小时）
• 随时发起
• 快速获得深度洞察
• 适合敏捷决策

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3. 成本可控，中小团队可用

Kantar的门槛：

• 企业级订阅/项目制
• 年度合同，预算较高

Kantar Marketplace：

• 起价£250（相对亲民）
• 但量化测试为主

atypica的优势：

• 订阅制，可负担
• 无限次深度研究
• 适合：创业公司、中小品牌、产品团队

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Kantar做不到的事

1. 无法理解"为什么"

Kantar的数据：

• 品牌认知、购买意向
• 市场份额、趋势
• 消费者行为数据

缺失：

• 为什么品牌认知下降
• 为什么流失
• 深层动机和障碍

atypica补充：

• 深度访谈理解动机
• 挖掘流失原因
• 发现优化路径

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2. 无法快速探索新方向

Kantar的要求：

• 产品必须上市
• 需要季度/年度数据积累

atypica的能力：

• 概念阶段就能验证
• 3-4小时快速反馈
• 适合新产品探索

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3. Marketplace量化为主

Kantar Marketplace：

• 快速洞察平台（数小时）
• 起价£250（相对亲民）
• 但以量化测试为主

atypica的差异：

• 深度定性研究
• AI追问"为什么"
• 挖掘意料之外的洞察

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为什么选择atypica

1. 深度洞察：理解"为什么"，不只是"数据是什么"
2. 快速决策：3-4小时 vs 季度报告
3. 成本可控：中小团队可负担
4. 探索友好：概念阶段就能验证
5. 战略支持：不只是数据，还有执行建议

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真实案例

背景：新饮料品牌，Kantar数据显示认知度低。

用Kantar：

• 季度报告显示：品牌认知度15%（同类平均40%）
• 但不知道为什么低、如何改进

用atypica：

• 深度访谈20个目标用户（3小时）
• 发现真正问题：包装不专业+差异化不清晰+定价偏高
• 战略建议：重新设计包装+营销主打独特成分+定价调整
• 执行后：下一季度Kantar数据验证效果

atypica的价值：Kantar告诉你"认知度低"，atypica告诉你"为什么低+如何提升"。

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常见问题

Q：atypica能替代Kantar吗？

不能替代，而是互补。组合使用：

1. Kantar监测品牌表现（发现问题）
2. atypica深度研究（理解原因）
3. 优化策略执行
4. Kantar验证效果（追踪结果）

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Q：什么时候必须用Kantar？

如果你需要：

• ✅ 全球品牌健康追踪
• ✅ 跨国消费者面板数据
• ✅ 媒体测量和广告效果
• ✅ 行业基准和竞品对比
• ✅ 持续市场监测

但如果你需要理解"为什么"、快速验证、战略决策 → atypica更合适。

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最后一句话

Kantar提供"品牌和市场数据"（告诉你发生了什么），atypica提供"用户洞察"（告诉你为什么+如何改进）。数据是仪表盘，洞察是方向盘。

atypica的核心价值：在Kantar数据之上，理解背后的"为什么"。

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Sources: Kantar Global | Kantar Marketplace | Kantar Pricing