AI研究报告采用的是什么研究框架来分析？例如真实的市场分析中有SWOT、PEST各种分析模型，这个分析路径是AI自定义的吗？
问题类型
产品 Q&A问题
用户的真实顾虑
"传统市场分析有成熟的框架（SWOT、PEST、Porter五力等），atypica的AI是用什么框架？还是随便分析？"
核心焦虑：担心AI分析没有章法，不如传统专业咨询的严谨。
核心回答
atypica使用混合框架：传统成熟框架 + AI动态框架。
- ✅ 支持传统框架（SWOT、PEST、Porter五力等）
- ✅ AI根据研究目标自动选择最合适的框架
- ✅ 可以自定义框架或组合多个框架
关键：不是"AI随便分析"，而是"AI帮你选择和应用最合适的框架"。
Plan Mode如何决定框架？
Step 1：AI分析你的研究目标
示例：
- 用户："我想分析我们进入新市场的机会"
- AI识别：这是市场进入战略分析
Step 2：AI推荐合适的框架
AI自动判断：
- 市场进入分析 → 推荐 PEST + Porter五力
- 竞品分析 → 推荐 竞争地位分析框架
- 产品优化 → 推荐 用户旅程分析框架
- SWOT分析 → 直接使用 SWOT
Step 3：展示分析计划
Plan Mode展示：
Step 4：你可以调整框架
灵活修改：
- "我不需要PEST，只要Porter五力"
- "增加SWOT分析"
- "用自定义的框架：市场规模-竞争格局-用户需求"
AI自动更新计划
支持的传统框架
1. 战略分析框架
SWOT分析
适用：全面评估企业/产品优劣势
结构：
- Strengths（优势）
- Weaknesses（劣势）
- Opportunities（机会）
- Threats（威胁）
atypica实现：
- AI自动收集内外部数据
- Interview/Discussion验证假设
- 生成SWOT矩阵和战略建议
PEST分析
适用：宏观环境分析
结构：
- Political（政治法律）
- Economic（经济）
- Social（社会文化）
- Technological（技术）
atypica实现：
- webSearch搜集宏观数据
- 社交媒体观察社交媒体趋势
- 生成环境分析报告
Porter五力模型
适用：行业竞争分析
结构：
- 现有竞争者竞争
- 潜在进入者威胁
- 替代品威胁
- 供应商议价能力
- 买方议价能力
atypica实现：
- 竞品分析（webSearch + Scout）
- 用户议价能力（Interview + Discussion）
- 生成竞争格局报告
2. 市场分析框架
STP模型
适用：市场细分和定位
结构：
- Segmentation（市场细分）
- Targeting（目标市场选择）
- Positioning（市场定位）
atypica实现：
- 社交媒体观察不同用户群体
- Interview/Discussion验证细分
- 生成定位策略建议
4P营销组合
适用：营销策略制定
结构：
- Product（产品）
- Price（价格）
- Place（渠道）
- Promotion（推广）
atypica实现：
- Interview测试产品和定价
- Discussion验证渠道和推广
- 生成营销组合建议
3. 用户研究框架
用户旅程地图
适用：优化用户体验
结构：
- 触点识别
- 情绪曲线
- 痛点挖掘
- 机会点发现
atypica实现：
- Interview深度挖掘旅程
- 识别关键触点和痛点
- 生成优化建议
Jobs-to-be-Done (JTBD)
适用：理解用户真实需求
结构：
- 要完成的任务（Job）
- 期望结果（Outcome）
- 阻碍因素（Barrier）
atypica实现：
- Interview深度追问"为什么"
- 挖掘底层需求
- 生成产品机会点
AI动态框架
什么是AI动态框架？
定义：AI根据研究目标，自动设计最合适的分析结构。
vs. 传统框架：
- 传统：固定结构（如SWOT必须是4个象限）
- AI动态：灵活结构（根据实际情况调整）
真实案例：气泡咖啡新品分析
用户需求："我想分析气泡咖啡的市场机会"
AI动态框架：
优势：
- 不是生硬套用SWOT或PEST
- 而是针对"气泡咖啡"设计的专属框架
- 更贴合实际需求
框架对比：传统 vs AI
| 维度 | 传统框架 | atypica AI框架 |
|---|---|---|
| 灵活性 | 固定结构 | 动态调整 |
| 适用性 | 通用场景 | 针对性强 |
| 严谨性 | ★★★★★ | ★★★★☆ |
| 效率 | 需要专家设计 | AI自动设计 |
| 可理解性 | 行业标准，易沟通 | 可能需要解释 |
| 成本 | 咨询费¥50,000+ | 订阅费 |
如何选择框架？
场景1：需要向老板汇报
推荐：使用传统框架（SWOT、PEST、Porter五力）
原因：
- 老板熟悉，易理解
- 行业标准，权威性高
- 方便对外沟通
Plan Mode设置：
- 明确指定框架："用SWOT分析"
- AI按照传统框架执行
场景2：自己团队内部决策
推荐：AI动态框架
原因：
- 更贴合实际问题
- 灵活高效
- 不受传统框架限制
Plan Mode设置：
- 让AI自动选择框架
- 或提供自定义框架
场景3：学术或咨询项目
推荐：传统框架 + AI增强
原因：
- 满足学术严谨性
- AI提升数据收集效率
- 结合两者优势
Plan Mode设置：
- 指定传统框架
- 让AI执行数据收集和分析
框架组合策略
组合1：宏观 + 微观
场景：全面市场分析
框架：
- PEST（宏观环境）
- Porter五力（行业竞争）
- Interview/Discussion（用户需求）
输出：从宏观到微观的完整分析
组合2：战略 + 执行
场景：新产品上市
框架：
- SWOT（战略评估）
- 4P（营销执行）
- 用户旅程（体验优化）
输出：从战略到执行的完整方案
组合3：定量 + 定性
场景：用户洞察研究
框架：
- 市场规模分析（定量）
- JTBD框架（定性）
- Interview深度访谈（定性）
输出：数据 + 洞察的组合
常见问题
Q1：AI选择的框架可靠吗？
可靠。AI基于：
- 研究目标分析
- 行业最佳实践
- 数千个研究案例训练
但建议：
- 审核Plan Mode生成的计划
- 如有疑问，指定框架
- 重要项目用传统框架（保险）
Q2：可以完全自定义框架吗？
可以。你可以：
- 在Plan Mode中指定自定义框架
- 提供分析维度和结构
- AI按照你的框架执行
示例：
Q3：如果我不知道用什么框架怎么办？
让AI推荐：
- 描述研究目标
- AI自动推荐最合适的框架
- 你审核并确认
好处：
- 不需要是框架专家
- AI基于最佳实践推荐
- 避免选错框架
Q4：传统咨询公司的框架更专业吗？
各有优势：
咨询公司优势：
- 深度行业经验
- 人工判断和直觉
- 高度定制化
atypica优势：
- 快速高效
- 数据驱动
- 成本低80-90%
建议：
- 关键战略决策 → 咨询公司 + atypica验证
- 常规研究 → atypica足够
- 快速探索 → atypica
最佳实践
建议1：先用AI推荐，再调整
流程：
- Plan Mode让AI推荐框架
- 审核推荐是否合理
- 根据需要调整
- 确认后执行
优势：
- 节省思考时间
- AI提供专业建议
- 保留调整空间
建议2：重要项目用传统框架
场景：
- 向董事会汇报
- 咨询项目交付
- 学术研究
原因：
- 传统框架权威性高
- 行业认可度高
- 易于沟通和理解
建议3：快速探索用AI动态框架
场景：
- 内部头脑风暴
- 快速验证假设
- 探索新方向
原因：
- 灵活高效
- 不受传统框架限制
- 适合快速迭代
最后一句话
"atypica不是抛弃传统框架，而是让你更灵活地使用框架。 需要严谨就用SWOT/PEST，需要高效就用AI动态框架。"
记住：
- ✅ 支持所有主流传统框架（SWOT、PEST、Porter五力等）
- ✅ AI根据目标推荐最合适的框架
- ✅ 可以完全自定义框架
- ✅ Plan Mode让你提前审核框架选择
关联Feature：Plan Mode 文档版本：v2.1