ACCCIM学院的全天制面授课程造成了很高的机会成本。专业人士无法离开工作，公司也无法抽调关键员工。一位顾问向Atypica输入了以下提示：
"我管理ACCCIM学院。由于自9月1日推出以来招生人数较少，我正在为2026年规划，考虑从面授课程转向在线课程（从2026年1月1日开始），希望获得后续步骤的指导"
Atypica通过研究专业人士、中小企业主和人力资源经理实际如何做出培训决策，揭示了低招生率源于价值不匹配，而非培训是否为面授或在线形式。
这项研究解决了一个经典的新产品发布和市场进入问题。目标是制定一份实用的业务和制造计划，涵盖目标客户、产品定位、定价、上市执行和制造战略。
该计划结合了两个框架：
研究分两个阶段进行。首先，通过重点网络研究分析了市场和制造背景。其次，与5-8位预算有限的游戏玩家进行了深入的一对一访谈，以发现购买触发点、痛点和价值期望。
这项研究的见解直接指导了产品设计优先级、定价范围、定位逻辑和早期上市决策。
Atypica的AI研究结合了人物画像框架、与真实决策者的深入一对一访谈以及马来西亚市场和监管数据，表明低招生率是由价值不匹配造成的——而非培训形式的问题。
起初，全面转向在线似乎是显而易见的解决方案。为了避免仓促决策，顾问使用Atypica来结构化研究，而不是仓促下结论。
该过程始于定义五个代表性人物画像，范围涵盖职业型专业人士、中小企业主和企业人力资源经理。Atypica帮助澄清了每个人物画像是在为培训"雇用"什么，以及哪些约束条件——时间、运营中断、预算批准或合规性——会立即阻止购买。
基于这个框架，顾问在Atypica研究工作流的支持下，与五位真实参与者进行了深入的一对一访谈。这些访谈重点关注培训决策的实际制定方式：ROI如何评估、课程为何被批准或拒绝，以及日程安排、实用性和认证如何影响结果。
在所有访谈中出现了一致的模式。灵活性提高了兴趣，但这还不够充分。两项要求反复决定了决策：立即可应用的实用技能和HRD Corp可报销性。没有这些，仅改变形式是不够的。
最后，Atypica将访谈见解与马来西亚培训格局的市场和监管数据相整合，确认了需求存在——但交付模式未能与客户对价值的定义保持一致。
这将核心决策从"培训应该转向在线吗？"重新框架为"培训的哪些部分需要灵活性，哪些必须保持动手实践和可报销？"
顾问使用AI人物画像来框架化早期问题，然后与真实专业人士进行深入访谈——并将这些见解作为活动的参考人物画像用于后续研究。
研究始于AI人物画像以呈现初始假设和不确定领域。这些早期信号表明在做出战略决策之前需要进行真实对话。
顾问随后在Atypica访谈工作流的支持下，与真实专业人士进行了深入的一对一访谈。这些对话重点关注参与者如何实际评估培训价值、做出权衡以及在其组织内论证决策。
随着访谈的积累，模式变得可重复。顾问没有将每次对话视为孤立的输入，而是使用Atypica将访谈材料整合为基于人类的私密参考人物画像——完全植根于真实访谈。
这些参考人物画像并非用来替代未来的研究，而是用来保留背景。在后续研究中，顾问可以回到这些人物画像来检验假设、比较不同场景下的决策，并避免从头开始分析。
在整个过程中，顾问直接与真实的人进行交流。AI始终在后台，帮助结构化访谈并保留跨项目的学习——不改变对话本身的性质。
全面在线培训通常是一个诱人的捷径——但真正的增长来自于理解真实的人。
通过使用Atypica的AI研究和AI访谈，顾问避免了一个代价高昂的战略失误，帮助ACCCIM学院围绕与真实客户需求相一致的混合模式重新定位。
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