用户档案

• 行业： 营销与技术咨询
• 公司规模： 营销代理商、SaaS 公司（50-500 名员工）
• 团队： CMO、营销总监、内容策略师

功能使用

AI 研究 + AI 面试

情况分析

当谷歌宣布推出 Gemini 3 时，营销专业人士面临一个尴尬的问题：AI 会取代我，还是让我变得更好？

一个战略咨询团队需要了解不同营销专业人士——从 CMO 到内容经理——对 AI 采用的真实想法。但传统的研究方法需要数月时间和数千美元成本。他们只有几周时间来提供可行的见解。

痛点

速度与深度的困境： 与 8 多个不同营销角色（CMO、代理商 CEO、内容经理）进行手工访谈需要 6-8 周的招聘、日程安排和分析。

访问障碍： 接触 C 级高管和营销技术专家等专业角色既不容易，也很昂贵。

分析瘫痪： 即使收集了访谈数据，综合不同细分市场的模式、应用罗杰斯创新扩散理论等框架，以及映射需要完成的工作也需要专家级别的分析。

传统研究报价：$15,000-25,000 和 4-6 周 的交付时间。

Atypica 解决方案

相反，该团队使用 Atypica.AI 来模拟采用谱系中的真实营销专业人士——从 AI 创新者到持怀疑态度的人。

以下是发生的情况：

1. AI 研究代理 自动创建了 8 个不同的营销人设：Alex（营销技术专家）、Priya（SaaS CMO）、Sarah（内容营销经理）、Sam（代理商 CEO）等——每个都具有真实的行为模式和人口统计见解。

2. AI 专家访谈 进行了自然的 45-60 分钟对话，不仅揭示了营销人员对 Gemini 3 的看法，还揭示了为什么他们兴奋或担忧——揭示了情感触发因素，如"AI 会使我们的品牌声音通用化"和战略机会，如"从反应式营销转向预测性营销"。

3. 自动化分析 将响应映射到罗杰斯扩散理论段（创新者、早期大多数、怀疑者）并识别了关键的需要完成的工作模式——从"大规模理解客户情绪"到"个性化沟通"。

时间： 20 分钟
成本： 一杯咖啡的价格

影响

短期成果：

• 生成了全面的 3,500 字战略情报报告
• 识别了 3 个不同的营销人员细分市场，各有具体的采用策略
• 发现了所有细分市场中的关键"80/20 增强规则"见解
• 创建了可供客户交付的 5 阶段实施计划

长期价值：

• 将咨询公司定位为 AI 营销转型的思想领袖
• 为客户提供可行的框架（而不仅仅是意见）
• 证明了 AI 研究 ROI：快 100 倍，成本低得多，无限可扩展

对比：之前与之后

关键要点

研究揭示了一些深刻的东西："营销人员不会被 AI 取代——他们会被使用 AI 的营销人员取代。"

讽刺的是，这一洞察本身就是通过 使用 AI 研究发现的。

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