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使用功能: AI 研究 + AI 面试

当谷歌宣布推出 Gemini 3 时,营销专业人士面临了一个尴尬的问题:AI 会替代我,还是会让我变得更好?
一支战略咨询团队需要了解不同营销专业人士——从首席营销官到内容经理——对 AI 采用的真实看法。但传统的研究方法需要数月时间和数千美元成本。他们只有几周的时间来提供可行的见解。
速度与深度的困境: 与 8 个以上不同营销角色(首席营销官、代理公司首席执行官、内容经理)进行手工访谈需要 6-8 周的招聘、日程安排和分析。
准入障碍: 接触 C 级高管和营销技术专家等专业角色既不容易也不便宜。
分析瘫痪: 即使收集了访谈后,综合各个细分市场的模式、应用罗杰斯创新扩散理论、绘制工作地图等需要专业级别的分析。
传统研究报价:15,000-25,000 美元和 4-6 周的交付周期。
相反,该团队使用 Atypica.AI 模拟了整个采用谱上的真实营销专业人士——从 AI 创新者到怀疑者。
这里发生了什么:
AI 研究代理 自动创建了 8 个不同的营销角色:Alex(营销技术专家)、Priya(SaaS 首席营销官)、Sarah(内容营销经理)、Sam(代理公司首席执行官)等——每个都具有真实的行为模式和人口统计学见解。
AI 专家访谈 进行了自然的 45-60 分钟对话,不仅揭示了营销人员对 Gemini 3 的看法,还揭示了他们为什么兴奋或担忧——发现了情感触发点,如"AI 会使我们的品牌声音变得通用"以及战略机遇,如"从反应式营销转变为预测式营销"。
自动化分析 根据罗杰斯扩散理论细分(创新者、早期多数派、怀疑者)绘制了回应,并识别了关键的工作地图模式——从"大规模理解客户情绪"到"个性化沟通"。
时间: 20 分钟 成本: 一杯咖啡的价格
短期成果:
长期价值:
| 特性 | 传统研究 | Atypica |
|---|---|---|
| 时间 | 6-8 周 | 20 分钟 |
| 成本 | $15,000-25,000 | ~$108 |
| 访谈数量 | 8 个手工访谈 | 8 个 AI 角色访谈 |
| 受访者范围 | 仅限于现有受访者 | 可访问任何角色档案 |
| 分析方式 | 手工分析和综合 | 自动化专业级报告 |
研究揭示了一些深刻的东西:"营销人员不会被 AI 取代——他们会被使用 AI 的营销人员所取代。"
讽刺的是,这一见解本身是通过使用 AI 研究发现的。
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