内容策略师如何与Atypica规划一个季度
Alex Morgan 的内容战略：从假设到数据驱动
Alex Morgan 负责 NovaCRM 的内容战略，这是一家提供 RevOps 软件给中端市场销售团队的 B2B SaaS 公司，已获得 B 轮融资。
购买周期很长，交易复杂，大多数潜在客户在与销售部门交谈之前花费数周阅读。
这使得内容成为 NovaCRM 最重要的增长杠杆之一。
Alex 的责任不是发布更多内容——而是决定 公司在整个季度应该讨论哪些主题。一旦做出决定，随之而来的就是数十篇文章、活动和内部资源。稍后改变方向的成本很高。
季度规划中的痛点
在 Q3 规划开始时，Alex 收到大量想法：管道可见性、AI 自动化、销售生产力、预测准确性...
每个主题都有内部支持者。每个都能被证明合理。
真正的风险不是选择了一个不好的主题。
而是选择了一个 听起来 重要但并不反映 RevOps 领导者实际思考和决策方式的主题。
这就是 Alex 改变流程的地方。
AI 访谈——用真实对话取代假设
在涉及主题或标题之前，Alex 使用 atypica.ai 中的 AI 访谈 功能与 RevOps 领导者进行结构化访谈。
不是调查。
不是通用的问卷。
这些访谈专注于一个问题：
这些领导者如何描述在评估 CRM 工具时面临的最大压力。
在几个小时内，模式开始浮现：
- "自动化"经常被提及——但语气很随意
- "预测准确性"被描述得充满张力、沮丧和内部责备
- Alex 认为是头等大事的几个问题几乎根本没有出现
这立即缩小了范围。
现在，Alex 不再围绕公司想要说的话进行规划，而是清晰地了解观众实际在努力解决什么。
季度规划不再从想法开始。
它从证据开始。
AI 研究——将访谈数据转化为清晰的方向
Alex 将访谈结果上传到 Atypica 的 AI 研究工具。
输出不是一个头脑风暴清单。
而是一个结构化的分解：
- 哪些问题在访谈中反复出现
- 情感权重在哪里聚集
- 哪些顾虑会影响购买决策，而哪些只是随意关注
一个结论脱颖而出。
RevOps 领导者不信任 CRM 是因为功能缺失。
他们不信任它们是因为预测经不起内部审查。
这个洞察成为 Q3 的锚点：
为什么收入团队难以信任他们的预测——以及这会如何破坏下游的一切。
其他主题没有消失，但现在它们为这个核心叙事服务。
AI 人物角色——在锁定前压力测试叙事
在最终确定计划之前，Alex 为该季度起草两个框架选项。
一个将问题框架化为技术问题。
另一个将其框架化为组织信任问题。
不是进行内部辩论，而是 Alex 通过根据访谈记录构建的 AI 人物角色 对两个选项进行测试。
反应是一致的：
- 技术框架听起来很笼统
- 信任框架与 RevOps 领导者已经谈论他们工作的方式相符
这一步不能预测绩效。
它在承诺 之前 消除盲点。
季度叙事通过信心而非共识被锁定。
让洞察在内容之外有用
工作不以规划结束。
Alex 生成了一个 AI 播客版本的研究成果并在内部分享。
销售团队用它来调整发现对话。
产品在路线图讨论期间参考它。
一项研究工作现在支持多个团队。
内容计划停止只是一个日历——它变成了共享的背景。
实际上改变了什么
Alex 仍然负责该季度的成果。
但规划不再感觉像是伪装成战略的猜测。
不是选择听起来正确的主题，而是 Alex 承诺反映观众实际思考、感受和决策方式的主题——在发布单篇文章之前。
这个转变使工作可扩展。
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